نقش هوش مصنوعی در لجستیک

صنعت لجستیک Logistic در چند سال اخیر تحولات و دگرگونی‌های عمیقی را تجربه کرده است، از جمله ظهور فناوری‌های پیشرفته. هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی تغییردهنده و عامل مهم، شیوه مدیریت و بهینه‌سازی زنجیره تامین را متحول کرده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، (مشین لرنینگ Machine Learning) به عنوان فناوری‌های پیشرفته، احتمالا تا سال ۲۰۲۵ در لجستیک و زنجیره تامین اجرا خواهند شد و باعث بهبود عملکرد، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها خواهند شد. با این حال، بسیاری از شرکت‌ها هنوز از پتانسیل هوش مصنوعی در سازمان‌های خود بهره‌مند نشده‌اند. در ادامه مقاله به جنبه‌های مهم این موضوع می‌پردازیم. با ما همراه باشید.

فهرست مطالب با دسترسی سریع

• تاثیر هوش مصنوعی و رباتیک در اتوماسیون انبار
• موقعیت انسان در صنعت حمل و نقل
• افزایش کارایی لجستیک از طریق تجزیه و تحلیل پیش‌بینی
• آیا شرکت‌ها آماده استفاده کامل از هوش مصنوعی هستند؟
  • مزایا
  • چالش‌ها
• استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های پستی و لجستیکی
• پیشرفت‌ها و کاربردهای جدید هوش مصنوعی
  • پیشرفت‌ها
  • کاربردها
• نقش هوش مصنوعی در رهگیری مرسولات پستی
• سخن نهایی
• سوالات متداول

تاثیر هوش مصنوعی و رباتیک در اتوماسیون انبار

ادغام هوش مصنوعی و روباتیک به پیشرفت‌های قابل‌توجهی در اتوماسیون انبار منجر شده است. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی قادرند به طور موثر موجودی را مرتب‌سازی، انتخاب، بسته‌بندی و سازمان‌دهی کنند و روند انجام سفارش را تسریع بخشند. این اتوماسیون بهبود قابل‌توجهی در مدیریت موجودی و کاهش تلفات ایجاد کرده است. با ایجاد فراوانی داده‌های جدید و بی‌درنگ در انبارها، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و کنترل‌های بهبود یافته فرآیندهای انبار امکان‌پذیر شده است.

در زمانی که کمبود کارگران انبار، تهدید اعتصابات اتحادیه‌ها و هزینه روزافزون نیروی انسانی وجود دارد، اتوماسیون انبارها اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. شرکت‌ها نیاز دارند که از هوش مصنوعی و روباتیک برای مدیریت بهتر عملیات خود استفاده کنند. این ترکیب ضروری نیست، بلکه یک ضرورت است.

هوش مصنوعی به عنوان هوش “افزایش‌یافته” در صنعت حمل و نقل و انبارها کمک می‌کند تا عملکرد بهتری داشته باشند، حجم بیشتری را مدیریت کنند، کار را سریع‌تر انجام دهند و نتایج با کیفیت‌تری داشته باشند. این موجودیت‌های هوش مصنوعی به موجودیت‌های انسانی کمک می‌کنند تا بهتر و کارآمدتر از پیش کار کنند.

در نهایت، همکاری مشترک و اشتراک داده‌ها بین شرکت‌ها، تامین‌کنندگان و مشتریان امکان ایجاد زنجیره تامین انعطاف‌پذیرتری را فراهم می‌کند. این تلاش‌های مشترک، به بهبود کیفیت داده‌ها، پیش‌بینی ریسک‌های بالقوه و ارایه بینش‌های ارزشمند از طریق پیش‌بینی‌ها کمک می‌کند. بنابراین نیاز به استفاده از این هوش مصنوعی در ترکیب با روباتیک دیگر یک فرصت نیست، بلکه یک ضرورت است.

موقعیت انسان در صنعت حمل و نقل

جایگاه انسان در صنعت حمل و نقل بسیار حیاتی و چند بعدی است. انسان به عنوان یکی از عوامل اصلی در فرآیندهای حمل و نقل، نقش‌های مختلفی را ایفا می‌کند:

• مدیریت و نظارت: انسان‌ها نقش مدیریتی بسیار مهمی در صنعت حمل و نقل دارند. آن‌ها مسئولیت‌های مدیریتی از جمله برنامه‌ریزی مسیرها، تخصیص منابع، کنترل عملیات و نظارت بر فرآیندهای مختلف را بر عهده دارند.
• رانندگی و عملیات میدانی: رانندگان و پرسنل عملیاتی دیگر نیز جزء انسان‌های حیاتی در صنعت حمل و نقل هستند. آن‌ها مسئولیت اجرای عملیات روزانه از جمله رانندگی، بارگیری و تخلیه بار، و انجام وظایف مربوط به حمل و نقل را بر عهده دارند.
• تصمیم‌گیری و استراتژی: انسان‌ها نقش تصمیم‌گیری در سطوح مختلف صنعت حمل و نقل را ایفا می‌کنند. این شامل تصمیمات استراتژیک برای توسعه شبکه حمل و نقل، تصمیمات مربوط به فناوری و نوآوری، و تصمیمات مربوط به مدیریت ریسک و امنیت است.
• تکنولوژی و نوآوری: انسان‌ها نقش مهمی در توسعه و استفاده از فناوری‌های جدید در صنعت حمل و نقل دارند. آن‌ها مسئولیت تحلیل نیازها، طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی و فناوری‌های هوشمند در حوزه حمل و نقل را بر عهده دارند.

به طور کلی، انسان‌ها بخش بسیار مهم و ضروری از صنعت حمل و نقل هستند. با توجه به پیشرفت‌های فناوری، نیاز به مهارت‌ها و تخصص‌های جدید در حوزه حمل و نقل افزایش یافته است، اما نقش انسان به عنوان تصمیم‌گیرنده اصلی و مدیر فرآیندها همچنان حیاتی است و به‌هیچ‌وجه قابل جایگزین توسط هوش مصنوعی و رباتیک نیست.

افزایش کارایی لجستیک از طریق تجزیه و تحلیل پیش‌بینی

در حوزه لجستیک، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. با تولید بسیار بزرگ داده‌ها، که به ترتیب اندازه، ۱۸۱ زتابایت است (معادل ۲۰۰ میلیارد آیفون ۱۴)، استفاده از قدرت محاسباتی پیشرفته به ایجاد مدل‌های پیش‌بینی پیچیده‌تری اجازه می‌دهد. این مدل‌ها از داده‌های تاریخی و اطلاعات به‌روز استفاده کرده و می‌توانند الگوهای تقاضا، نوسانات موجودی، و احتمالی‌های اختلالات را پیش‌بینی کنند.

این توانایی پیش‌بینی دقیق تقاضا به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا از تامین محصولات در زمان و مکان مناسب اطمینان حاصل کنند، که این بهبود کارایی عملیات و افزایش رضایت مشتریان را نتیجه می‌دهد. این تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده به تجزیه و تحلیل پیوسته می‌پردازد و در نهایت به اتوماسیون بخش‌های بزرگ‌تر گردش کار کمک می‌کند.

با استفاده از هوش مصنوعی، تجارت‌ها و شرکت‌های لجستیک می‌توانند بهینه‌سازی سطوح موجودی، کاهش انبارها، و ساده‌تر کردن زنجیره تأمین را دنبال کنند، که این امر منجر به بهبود عملکرد کلی و کاهش هزینه‌ها می‌شود.

آیا شرکت‌ها آماده استفاده کامل از هوش مصنوعی هستند؟

اگرچه فناوری در سال های اخیر جهش های بزرگی داشته است، فناوری به تنهایی نمی‌تواند مشکلات زنجیره تامین را برطرف کند. تحول دیجیتال به سه عنصر حیاتی نیاز دارد: استعدادهای دیجیتالی مناسب، مدل‌ها و فرآیندهای کسب‌وکار تنظیم‌شده، و ترکیب مناسب فناوری.

اکثر شرکت‌ها در حال حاضر سطح بلوغ دیجیتال، استعداد یا طرز فکر مناسبی برای استفاده کامل از آنچه هوش مصنوعی ارایه می‌دهد را ندارند. شرکت‌ها باید رفتار خود را از نگاه کردن در آینه دید عقب به آنچه اتفاق افتاده تغییر دهند و مشتاقانه منتظر استفاده از بینش‌های پیش‌بینی کننده و زمان واقعی باشند. آن‌ها باید به داده‌هایی اعتماد کنند که به آن‌ها این بینش را می‌دهد تا بتوانند تصمیمات آنی بگیرند و سپس آن‌ها را اجرا کنند. تنها در این صورت است که تغییر واقعی رخ می‌دهد و می‌توان به تحول دیجیتال دست یافت. شرکت‌های پستی و لجستیکی در حال حاضر در حال استفاده از هوش مصنوعی در برخی از بخش‌های عملیات خود هستند، اما هنوز راه زیادی برای استفاده کامل از این فناوری باقی مانده است.

مزایا

مزایای بالقوه استفاده از هوش مصنوعی در صنعت پست و لجستیک عبارتند از:

بهبود راندمان: هوش مصنوعی می تواند وظایف تکراری را خودکار کند، مانند پردازش سفارشات، برنامه‌ریزی مسیرها و ردیابی محموله‌ها. این می‌تواند به شرکت‌ها در صرفه‌جویی در زمان و هزینه کمک کند.
بهبود دقت: هوش مصنوعی می تواند به پیش‌بینی تقاضا، شناسایی خطاها و جلوگیری از تاخیر کمک کند. این می‌تواند به شرکت‌ها در ارایه خدمات بهتر به مشتریان کمک کند.
افزایش انعطاف‌پذیری: هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت‌ها در سازگاری با تغییرات تقاضا و شرایط بازار کمک کند. این می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا رقابتی‌تر شوند.

چالش‌ها

برخی از چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در صنعت پست و لجستیک عبارتند از:

هزینه: پیاده سازی و نگه‌داری سیستم‌های هوش مصنوعی می تواند پرهزینه باشد.
داده ها: سیستم‌های هوش مصنوعی برای عملکرد خوب به حجم زیادی از داده‌ها نیاز دارند. جمع آوری و تمیز کردن این داده‌ها می تواند چالش‌برانگیز باشد.
مهارت: برای پیاده‌سازی و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی به کارکنان با مهارت‌های تخصصی نیاز است.

استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های پستی و لجستیکی

در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده شرکت‌های پستی و لجستیکی از هوش مصنوعی آورده شده است:

شرکت‌های بزرگ حمل و نقل مانند فداِکس FedEx، یو پی اس UPS، دی اچ ال DHL و پستکس Postex، از تکنولوژی هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار برای بهبود عملکرد و افزایش کارایی خدمات خود استفاده می‌کنند. این استفاده‌ها شامل موارد زیر است:

• DHL: از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی برنامه‌ریزی مسیرهای حمل و نقل استفاده می‌کند. این فناوری به DHL کمک می‌کند تا با دقت بیشتری تقاضای بازار را پیش‌بینی کرده و عملیات خود را به گونه‌ای بهینه‌تر و کارآمدتر اداره کند.
• UPS: از هوش مصنوعی برای ردیابی دقیق محموله‌ها، مدیریت موجودی، و جلوگیری از تاخیرهای احتمالی استفاده می‌کند. این سیستم‌ها به UPS کمک می‌کنند تا به‌طور موثر‌تری فرآیندهای تحویل را مدیریت کند و به مشتریان خدماتی سریع‌تر و قابل اعتماد‌تر ارائه دهد.
• FedEx: از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای پردازش سفارشات، مدیریت مراحل تحویل، و بهینه‌سازی خدمات به مشتریان استفاده می‌کند. این فناوری به FedEx این امکان را می‌دهد که با دقت بیشتری نیازها و تقاضاهای مشتریان را شناسایی کرده و خدمات خود را به شکلی کارآمدتر ارائه دهد.
• Postex: از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیرهای ارسال، پیش‌بینی دقیق تقاضا، بسته‌بندی خودکار مرسولات و پاسخگویی به سوالات مشتریان استفاده می‌کند. این سیستم‌ها به پستکس این امکان را می‌دهند که با بهره‌گیری از داده‌های دقیق و تحلیل‌های پیشرفته، فرآیندهای خود را بهینه‌سازی کرده و تجربه مشتریان را بهبود بخشد.

همه این شرکت‌ها با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، عملکرد خود را بهبود می‌بخشند، دقت و سرعت خدمات خود را افزایش می‌دهند و به مشتریان خود تجربه بهتری ارائه می‌دهند.

به طور کلی، استفاده از هوش مصنوعی توسط پستکس و شرکت‌های دیگر پستی و لجستیکی، بهبود کارایی، افزایش سرعت، دقت و بهبود تجربه مشتری را فراهم می‌کند.

پیشرفت‌ها و کاربردهای جدید هوش مصنوعی

صنعت پست و لجستیک پتانسیل زیادی برای استفاده از هوش مصنوعی دارد.

با این حال، برخی از چالش ها نیز وجود دارد که باید قبل از اینکه این فناوری به طور کامل مورد استفاده قرار گیرد، برطرف شود.

پیشرفت‌ها

آموزش تقویتی: برای بهینه‌سازی مسیرهای حمل ‌و نقل و زمان‌بندی تحویل با درنظر گرفتن ترافیک، آب ‌و هوا و سایر عوامل در زمان واقعی.
بینایی کامپیوتری: برای خودسازی، وظایفی مانند مرتب‌سازی و بارگیری.

پردازش زبان طبیعی: برای تجزیه و تحلیل داده‌های غیرساختاری مانند نظرات مشتریان، گزارش‌های حمل ‌و نقل و اسناد
رباتیک: برای خودکارسازی وظایف مانند جابجایی کالا، بارگیری و شناسایی.

کاربردها

پیش‌بینی: برای پیش‌بینی برای استفاده از محصولات و خدمات لجستیکی، بهینه موجودی و برنامه‌ریزی منابع.
قیمت گذاری: برای تنظیم قیمت لجستیکی بر اساس خدمات، زمان و سایر عوامل.

مدیریت زنجیره تامین هوشمند: برای ردیابی و نظارت بر کالاها در سراسر زنجیره تامین، بهینه‌سازی مسیرها و پیش بینی‌ها.

نقش هوش مصنوعی در رهگیری مرسولات پستی

هوش مصنوعی در رهگیری مرسولات، نقش مهمی ایفا می‌کند. در زیر تعدادی از این نقش‌ها را می‌توان ذکر کرد:

• پیش‌بینی و تخمین زمان تحویل: با تحلیل داده‌های مربوط به مسیرهای پستی، هوش مصنوعی می‌تواند به دقت بالاتری در تخمین زمان تحویل مرسولات کمک کند. این امر می‌تواند به مشتریان اطمینان بیشتری از وضعیت مرسوله‌هایشان را بدهد.
• بهبود مدیریت موجودی: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان موجودی مرسولات در انبارها را بهبود داد و بهینه‌سازی کرد تا کمترین انباشته شدن و اضافه‌بار در مراکز پستی رخ ندهد.
• تشخیص خطاها و مشکلات: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌ها، مشکلات و خطاهای مربوط به روند تحویل مرسولات را شناسایی کرده و اقدامات مناسب برای رفع آن‌ها را اتخاذ کند.
• بهبود مسیریابی و ترافیک: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به بهینه‌سازی مسیرهای پستی و کاهش ترافیک در مسیرهای تحویل کمک کرد که باعث افزایش سرعت و کارایی تحویل مرسولات می‌شود.

به طور کلی، هوش مصنوعی در رهگیری مرسولات پستی بهبود‌های مهمی را در عملکرد و کارایی سیستم‌های پستی به ارمغان می‌آورد و به ارایه خدمات بهتر به مشتریان کمک می‌کند.

سخن نهایی

استفاده از هوش مصنوعی و رباتیک در صنعت لجستیک می‌تواند بهبود چشم‌گیری در عملکرد و کارایی فرآیندها داشته باشد. با این حال، برای مواجهه با چالش‌ها و بهره‌مندی از مزایا، نیاز به رهبری استراتژیک و سرمایه‌گذاری در تکنولوژی‌های نوین و توسعه مهارت‌های مرتبط وجود دارد.

ظهور روندهای جدید در آینده صنعت لجستیک و حمل و نقل، نقش بسیار پررنگی در افزایش هر چه بیشتر کارایی و اثربخشی فرایندهای عملیاتی خواهد داشت.با توجه به این روند، شرکت های پستی و حمل و نقل با تجهیز شدن و استفاده از این پتانسیل می توانند به نتیجه‌های بسیار خوبی دست پیدا کنند.

سوالات متداول

۱. چه نقشی در رهگیری مرسولات پستی برعهده هوش مصنوعی است؟
هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی زمان تحویل، بهبود مدیریت موجودی، تشخیص خطاها و مشکلات، و بهبود مسیریابی و ترافیک در راه‌های تحویل کمک کند.

۲. چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در بهبود مدیریت موجودی مرسولات کمک کند؟
با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان موجودی مرسولات در انبارها را بهبود داد و بهینه‌سازی کرد تا انباشته شدن و اضافه‌بار در مراکز پستی رخ ندهد.

۳. آیا هوش مصنوعی در زمینه پست و لجستیک می‌تواند به افزایش سرعت تحویل مرسولات کمک کند؟
بله، هوش مصنوعی با بهینه‌سازی مسیرهای تحویل و کاهش ترافیک، می‌تواند به افزایش سرعت و کارایی تحویل مرسولات کمک کند.

۴. چه تاثیری از استفاده از هوش مصنوعی در قیمت‌گذاری خدمات پستی و لجستیکی برای مشتریان دارد؟
با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان قیمت‌ها را بر اساس خدمات، زمان، و سایر عوامل بهینه کرده و قیمت‌های مناسب‌تری برای مشتریان ارایه داد.

۵. نقش انسان در صنعت حمل و نقل چگونه است؟
انسان‌ها در مدیریت، رانندگی، تصمیم‌گیری و توسعه فناوری در صنعت حمل و نقل نقش‌های کلیدی دارند.